استنباط برای توزیع وایبل بر اساس داده های کامل و سانسور شده

thesis
abstract

در تعیین طول عمر یا زمانهای شکست برخی قطعات توزیع وایبل یکی از مدل های پرکاربرد می باشد، که اساساً به دلیل اشکال مختلف تابع چگالی و تابع نرخ خطر برحسب مقادیر مختلف پارامتر شکل توزیع وایبل می باشد. در این پایان نامه مسئله برآورد پارامترهای توزیع وایبل براساس داده های کامل، سانسور شده و رکوردی مورد مطالعه قرار می گیرد. در فصل نخست به معرفی توزیع وایبل و کاربردهای آن در قابلیت اعتماد و آزمایش های طول عمر می پردازیم. در فصل دوم، یک روش ساده و گرافیکی برای محاسبه برآوردهای درستنمایی ماکزیمم برای پارامترها براساس نمونه های کامل و سانسور شده ارائه و وجود و یکتایی این برآوردها مورد بررسی قرار می گیرد. در انتهای فصل هم یک برآورد درستنمایی تقریبی برای پارامتر مقیاس با معلوم بودن پارامتر شکل، براساس داده های سانسور دوطرفه نوع ii ارائه می شود. در فصل سوم، براساس داده های کامل و سانسور شده فاصله اطمینان و ناحیه اطمینان توأم برای پارامترهای توزیع وایبل بررسی و به عنوان کاربردی از ناحیه اطمینان توأم، یک کران پایین محافظه کارانه برای تابع قابلیت اعتماد ارائه می شود. در فصل چهارم، استنباط برای پارامترهای توزیع وایبل براساس داده های رکوردی مورد بحث قرار می گیرد. ابتدا برآورد درستنمایی ماکزیمم براساس رکوردها ارائه می شود. در بخش دوم با معرفی m کمیت محوری، m فاصله اطمینان و آزمون فرض برای پارامتر شکل ارائه و با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو آنها را مورد مقایسه قرار می دهیم. در بخش آخر این فصل، m-1 ناحیه اطمینان توأم برای پارامترها براساس رکوردهای بالا ارائه می شود.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

full text

استنباط برای توزیع وایبل با سانسور هیبرید

در این پایان نامه مسئله استنباط برای پارامترهای توزیع وایبل بر اساس داده های سانسور شده هیبرید را مورد مطالعه قرار می دهیم. در فصل نخست به معرفی سانسور هیبرید و کاربردهای آن در قابلیت اعتماد و آزمایشهای طول عمر می پردازیم. در فصل دوم، پارامترهای توزیع وایبل بر اساس سانسور هیبرید نوع i، به روشهای ماکزیمم درستنمائی، ماکزیمم درستنمائی تقریبی و بیزی برآورد می شود. برآوردهای بیزی با تقریب لیندلی و ا...

15 صفحه اول

استنباط بر اساس سانسور هیبرید واحد شده در توزیع نمایی، نمایی تعمیم یافته دوپارامتری و وایبل

در این پایان نامه بعد از بیان مفاهیم و مقدمات لازم و ضروری ابتدا سانسور هیبرید واحد شده معرفی شده و سپس به برآورد پارامترها در توزیع نمایی و نمایی تعمیم یافته و وایبل تخت این طرح سانسور پرداخته ایم در توزیع نمایی توانسته ایم برآورد دقیق درستنمایی ماکسیمم را بدست آوریم ولی در توزیع نمایی تعمیم یافته به کمک الگوریتمem برآورد ها را مخاسبه کردهایم و همچنین یک فاصله اطمینان مجانبی نیز برای پارامترها...

15 صفحه اول

استنباط بیزی و طرح آزمون طول عمر برای توزیع وایبل در حضور داده های سانسور فزاینده

در این پایان نامه سعی بر آن داریم برآورد پارامترهای نامعلوم توزیع وایبل را تحت سانسور نوع ii فزاینده در دو حالت پارامتر شکل معلوم و پارامتر شکل نامعلوم مورد مطالعه و بررسی قرار دهیم. خوب است بدانیم که توزیع وایبل، در محاسبه برآوردگرهای بیز، توزیع پیشین توأم مزدوج پیوسته از پارامترهای شکل و مقیاس ندارد. در این پایان نامه فرض می کنیم که پارامتر شکل تابع چگالی پیشین لگاریتمی مقعر دارد و برای پارام...

15 صفحه اول

استنباط برای توزیع نیمه‌لوژستیک بر اساس نمونه‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو

یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کنند ارائه می‌شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقر...

full text

برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023